最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来
最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来
最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来近日,中国(zhōngguó)领先的工业供应链技术与服务商京东(jīngdōng)工业于上海重磅发布行业首个“供应链+垂直场景”双引擎大模型(móxíng)——Joy Industrial,以“京东工业模式”重塑工业产业链价值链。
中国拥有全球最完整的工业体系(gōngyètǐxì)与最丰富的数据资源;京东工业,作为中国工业供应链的头部企业,服务超1万(wàn)家重点企业、260万中小企业,辐射亿级终端用户。其“太璞”数智供应链解决方案,涵盖采购(cǎigòu)战略(zhànlüè)咨询、技术服务、运营增值(zēngzhí)等全链路能力,积累了深厚的跨行业供应链数据与场景经验。
兼具深厚的工业供应链经验与领先的数智化(shùzhìhuà)能力,京东工业拥有着打造真正(zhēnzhèng)的全栈大模型实力。
站在供应链(gōngyìngliàn)和数智化的交汇点上
在“最懂数字化的(de)工业供应链企业”这一维度,京东工业依托十余年在数智(shùzhì)供应链领域的深耕实践,将自营千万级零售SKU、数千万工业品SKU,以及逾800万家活跃企业客户的真实业务数据融合沉淀(chéndiàn),构建了(le)天然面向产业应用的“数据底座”。而在“最懂供应链的工业数字化企业”这个角度,京东集团(jítuán)内部已沉淀了超过1.4万个AI智能体,日常解决了超过18%的重复性工作(gōngzuò)场景,覆盖零售、物流、医疗等多领域;京东工业将这套成熟的智能体生态向上延伸,深度对接工业全链路,为每一个(yígè)环节注入智能化(zhìnénghuà)驱动力。
面向行业长期以来的数据孤岛(gūdǎo)和多方协同难题,Joy Industrial提出了一套“从理解到(dào)协作”的三阶段路径。首先(shǒuxiān),通过“模型理解”打通异构数据源,无需统一标准,模型便可“看懂”各类业务信息,实现基础层面的互联互通;接着,藉由“智能(zhìnéng)代理(dàilǐ)”接管复杂的多方协同流程,让AI智能体在端到端业务中自动触发审批、调度与执行,大幅释放人工成本(réngōngchéngběn);最终,借助跨企业的AI代理网络,形成(xíngchéng)“生态协作”新范式,让细粒度场景中的多方协作由AI代理无缝承载,真正实现全链路智能化(zhìnénghuà)。
承接此三阶段思路,Joy Industrial也规划了清晰的工业大模型(móxíng)智能体“三步走”落地路线:在第一步“AI员工+企业小模型”阶段,聚焦单点(dāndiǎn)场景,实现端到端任务自动化;随后进入“AI组织+行业大模型”阶段,通过大规模AI赋能推动决策创新;最终迈向“AI产业生态+跨域融合模型”阶段,让上下游(shàngxiàyóu)协同事务由AI代理全权(quánquán)执行(zhíxíng),打造“万企互联”的产业协作(xiézuò)集群。
工业大模型产品(chǎnpǐn)从产业场景萌发,为实际应用赋能
在深度剖析产业链各环节的关键需求(xūqiú)、并结合京东工业(gōngyè)多年供应链实战经验后,Joy Industrial大模型已实现从(cóng)底层数据打通到上层业务落地的全链路覆盖。以(yǐ)产业理解力为牵引,京东工业将大模型能力精准嵌入关键环节,推动产品布局从技术驱动走向场景驱动,精准锁定(suǒdìng)产业链应用场景,率先推出系列行业智能体。
Joy i需求(xūqiú)代理,通过AI技术驱动,实现商机(shāngjī)高效流转,从常规商机模糊匹配的48小时时效,到本次物料采购(cǎigòu)清单的档次建联的小时级响应(xiǎngyìng),最终(zuìzhōng)实现客户历史采购清单的前置建联的秒级响应,同时实现物料信息一键补全和异常拦截保障合规,助力效率提升140%。
Joy i 运营代理针对(zhēnduì)传统运营流程繁琐(fánsuǒ),协同量(liàng)大,响应慢,体验差的痛点(tòngdiǎn),通过AI履约助手解决信息获取、业务执行和合规管控三大问题,精简信息获取的步骤,大幅缩短时效,实现业务执行的实时处理,并(bìng)可有效识别虚假云运单,实现业务合规性,助力商机治理效果提升75%,实现99.3%的技术(jìshù)降本和33.2%的合规降本。
商品(shāngpǐn)管理是企业采购商城管理的难点,也是诸多(duō)(zhūduō)合规问题的痛点,数量庞大、种类繁多(fánduō)、缺乏标准、价格难控,京东工业大模型(móxíng)Joy Industrial Joy i商品专家通过AI商品审核、AI同品识别(shíbié)和(hé)AI商品标准化,针对性的解决人力成本(chéngběn)高(gāo)、领域跨度大、专业要求高、合规风险大等(děng)长期问题,AI 商品审核准确率>97.8%,成本降低95%,AI同品识别综合(zōnghé)识别率>90%,实现1000位品类专家才能达到的效果。 同时京东工业供应链AI平台,将认证API、Joy i商品专家API、Joy i采购专家API、Joy i履约专家API等核心AI能力均封装为微服务 ,通过统一的API对外提供可编排(biānpái)的模型推理接口,快速打造“AI原生”产品,提供多模式的交付体系,助力企业供应链AI转型。
全链条集成(jíchéng)与实时互联,是工业供应链(gōngyìngliàn)数字化体系(tǐxì)的基础传统系统对接存在产品研发不专业、对接周期长、对接成本(chéngběn)高等问题,Joy i集成专家让供应链畅通无阻,重塑对接流程,高度自动(zìdòng)化,通过(tōngguò)AI自动解析API接口文档、AI自动制定对接方案生成对接代码、AI验证对接效果三步走,在3分钟内实现原本靠人工三天内完成的对接工作,实现企业内外供应链无缝连接,通过供应链的极速响应和动态调整(tiáozhěng),实现降本增效的指数级提升,重启供应链竞争力。
在(zài)中国(zhōngguó)制造企业的供应链(gōngyìngliàn)出海场景下,需要提前判断国际商机是否符合进出口要求,成本(chéngběn)高,时效慢,应用AI可有效支撑1万条以上查询需求,精准全量、不留空白,从最少(zuìshǎo)三天实现当天响应的极致效率,以低值易耗品类为例进行评估,可实现21%的降本,并分别解决40%-66%的时间、管理和运营成本。
与此同时,Joy Industrial已规划汽车后市场、新能源汽车、机器人制造、石油天然气、电力电网等多条垂直赛道的大(dà)模型研发(yánfā)与落地,旨在为(wèi)细分行业提供最专业的AI助手。
Joy Industrial的发布,意味着:未来京东工业将持续深耕“供应链+大模型(móxíng)”创新,以新质生产力推动中国(zhōngguó)实体经济高质量发展,为工业数字化(shùzìhuà)、供应链智能化注入澎湃动力。(消费日报(rìbào)网)
近日,中国(zhōngguó)领先的工业供应链技术与服务商京东(jīngdōng)工业于上海重磅发布行业首个“供应链+垂直场景”双引擎大模型(móxíng)——Joy Industrial,以“京东工业模式”重塑工业产业链价值链。
中国拥有全球最完整的工业体系(gōngyètǐxì)与最丰富的数据资源;京东工业,作为中国工业供应链的头部企业,服务超1万(wàn)家重点企业、260万中小企业,辐射亿级终端用户。其“太璞”数智供应链解决方案,涵盖采购(cǎigòu)战略(zhànlüè)咨询、技术服务、运营增值(zēngzhí)等全链路能力,积累了深厚的跨行业供应链数据与场景经验。
兼具深厚的工业供应链经验与领先的数智化(shùzhìhuà)能力,京东工业拥有着打造真正(zhēnzhèng)的全栈大模型实力。
站在供应链(gōngyìngliàn)和数智化的交汇点上
在“最懂数字化的(de)工业供应链企业”这一维度,京东工业依托十余年在数智(shùzhì)供应链领域的深耕实践,将自营千万级零售SKU、数千万工业品SKU,以及逾800万家活跃企业客户的真实业务数据融合沉淀(chéndiàn),构建了(le)天然面向产业应用的“数据底座”。而在“最懂供应链的工业数字化企业”这个角度,京东集团(jítuán)内部已沉淀了超过1.4万个AI智能体,日常解决了超过18%的重复性工作(gōngzuò)场景,覆盖零售、物流、医疗等多领域;京东工业将这套成熟的智能体生态向上延伸,深度对接工业全链路,为每一个(yígè)环节注入智能化(zhìnénghuà)驱动力。
面向行业长期以来的数据孤岛(gūdǎo)和多方协同难题,Joy Industrial提出了一套“从理解到(dào)协作”的三阶段路径。首先(shǒuxiān),通过“模型理解”打通异构数据源,无需统一标准,模型便可“看懂”各类业务信息,实现基础层面的互联互通;接着,藉由“智能(zhìnéng)代理(dàilǐ)”接管复杂的多方协同流程,让AI智能体在端到端业务中自动触发审批、调度与执行,大幅释放人工成本(réngōngchéngběn);最终,借助跨企业的AI代理网络,形成(xíngchéng)“生态协作”新范式,让细粒度场景中的多方协作由AI代理无缝承载,真正实现全链路智能化(zhìnénghuà)。
承接此三阶段思路,Joy Industrial也规划了清晰的工业大模型(móxíng)智能体“三步走”落地路线:在第一步“AI员工+企业小模型”阶段,聚焦单点(dāndiǎn)场景,实现端到端任务自动化;随后进入“AI组织+行业大模型”阶段,通过大规模AI赋能推动决策创新;最终迈向“AI产业生态+跨域融合模型”阶段,让上下游(shàngxiàyóu)协同事务由AI代理全权(quánquán)执行(zhíxíng),打造“万企互联”的产业协作(xiézuò)集群。
工业大模型产品(chǎnpǐn)从产业场景萌发,为实际应用赋能
在深度剖析产业链各环节的关键需求(xūqiú)、并结合京东工业(gōngyè)多年供应链实战经验后,Joy Industrial大模型已实现从(cóng)底层数据打通到上层业务落地的全链路覆盖。以(yǐ)产业理解力为牵引,京东工业将大模型能力精准嵌入关键环节,推动产品布局从技术驱动走向场景驱动,精准锁定(suǒdìng)产业链应用场景,率先推出系列行业智能体。
Joy i需求(xūqiú)代理,通过AI技术驱动,实现商机(shāngjī)高效流转,从常规商机模糊匹配的48小时时效,到本次物料采购(cǎigòu)清单的档次建联的小时级响应(xiǎngyìng),最终(zuìzhōng)实现客户历史采购清单的前置建联的秒级响应,同时实现物料信息一键补全和异常拦截保障合规,助力效率提升140%。
Joy i 运营代理针对(zhēnduì)传统运营流程繁琐(fánsuǒ),协同量(liàng)大,响应慢,体验差的痛点(tòngdiǎn),通过AI履约助手解决信息获取、业务执行和合规管控三大问题,精简信息获取的步骤,大幅缩短时效,实现业务执行的实时处理,并(bìng)可有效识别虚假云运单,实现业务合规性,助力商机治理效果提升75%,实现99.3%的技术(jìshù)降本和33.2%的合规降本。
商品(shāngpǐn)管理是企业采购商城管理的难点,也是诸多(duō)(zhūduō)合规问题的痛点,数量庞大、种类繁多(fánduō)、缺乏标准、价格难控,京东工业大模型(móxíng)Joy Industrial Joy i商品专家通过AI商品审核、AI同品识别(shíbié)和(hé)AI商品标准化,针对性的解决人力成本(chéngběn)高(gāo)、领域跨度大、专业要求高、合规风险大等(děng)长期问题,AI 商品审核准确率>97.8%,成本降低95%,AI同品识别综合(zōnghé)识别率>90%,实现1000位品类专家才能达到的效果。 同时京东工业供应链AI平台,将认证API、Joy i商品专家API、Joy i采购专家API、Joy i履约专家API等核心AI能力均封装为微服务 ,通过统一的API对外提供可编排(biānpái)的模型推理接口,快速打造“AI原生”产品,提供多模式的交付体系,助力企业供应链AI转型。
全链条集成(jíchéng)与实时互联,是工业供应链(gōngyìngliàn)数字化体系(tǐxì)的基础传统系统对接存在产品研发不专业、对接周期长、对接成本(chéngběn)高等问题,Joy i集成专家让供应链畅通无阻,重塑对接流程,高度自动(zìdòng)化,通过(tōngguò)AI自动解析API接口文档、AI自动制定对接方案生成对接代码、AI验证对接效果三步走,在3分钟内实现原本靠人工三天内完成的对接工作,实现企业内外供应链无缝连接,通过供应链的极速响应和动态调整(tiáozhěng),实现降本增效的指数级提升,重启供应链竞争力。
在(zài)中国(zhōngguó)制造企业的供应链(gōngyìngliàn)出海场景下,需要提前判断国际商机是否符合进出口要求,成本(chéngběn)高,时效慢,应用AI可有效支撑1万条以上查询需求,精准全量、不留空白,从最少(zuìshǎo)三天实现当天响应的极致效率,以低值易耗品类为例进行评估,可实现21%的降本,并分别解决40%-66%的时间、管理和运营成本。
与此同时,Joy Industrial已规划汽车后市场、新能源汽车、机器人制造、石油天然气、电力电网等多条垂直赛道的大(dà)模型研发(yánfā)与落地,旨在为(wèi)细分行业提供最专业的AI助手。
Joy Industrial的发布,意味着:未来京东工业将持续深耕“供应链+大模型(móxíng)”创新,以新质生产力推动中国(zhōngguó)实体经济高质量发展,为工业数字化(shùzìhuà)、供应链智能化注入澎湃动力。(消费日报(rìbào)网)


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